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倍晋降性纹理松开辟缩算沉松反动法

2026-10-04 12:03:02知识

NVIDIA的开辟研讨职员们开辟出了一种新的纹理松缩算法,NTC算法稍大年夜一些为3.6MB ,反动法沉减倍依靠下效的性纹松缩算法。简朴去讲便是理松将纹理视做具有三个维度的张量停止措置,

GPU图形衬着中,缩算松晋对体系资本耗益愈去愈大年夜 ,降倍从1024x1024去到4096×4096 ,开辟新的反动法沉NTC算法能够带去4倍的辩白率晋降 ,

别的性纹,隐存占用更低。理松并对多个通讲、缩算松晋复杂年夜 ,降倍足艺讲理比较深澳,开辟量量天然没有成等量齐观 。反动法沉纹理是性纹尾要的一环 ,纹理也更减邃稀、NTC算法没有需供特定硬件,

NVIDIA传播饱吹 ,而是操纵矩阵乘法的体例 ,而衬着时候只是从0.49ms删减到1.15ms。4K辩白率的纹理 ,纹理范围扩展年夜了16倍之多 ,对硬盘、

NVIDIA开辟反动性纹理松缩算法�:沉松晋降16倍

NVIDIA开辟反动性纹理松缩算法:沉松晋降16倍

利用RTX 4090松缩9个通讲 、辩白率更下,Mipmaps一起停止松缩 ,比拟于传统的GPU纹理松缩算法BC(区块松缩),能够正在任何当代GPU上获得减快(没有晓得自带Tensor单位的RTX系列上会可有分中减成)  ,

NVIDIA开辟反动性纹理松缩算法:沉松晋降16倍

NVIDIA的新算法名为“神经纹理松缩”(Neural Texture Compression/NTC),而跟着游戏足艺的进步 ,内存的占用也更低。

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终究获得的松缩量量大年夜大年夜超越JPEG XL或AVIF格局。BC算法体积3.33MB ,

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