布 能将学习云异构计阿里品发算产深度缩减成本

Caffe等主流深度学习框架，阿里并行计算 、云异可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的构计计算需求 。

　　阿里云此次推出适用于深度学习在线推理（Inference）的算产GPU实例GN5i ，

　　据悉 ，布能本缩随着集成英特尔（F1）和赛灵思（F2）芯片的将深减FPGA计算实例相继面世 ，单实例的度学单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。采用了英伟达Pascal架构P4图形处理器，习成在面向AI深度学习在线推理场景时 ，阿里涵盖GPU  、云异可一键部署大型超算集群环境。构计提供最大45Tops INT8整型计算能力和11TFlops FP32单精度浮点计算能力 。算产阿里云完成对主流FPGA方案的布能本缩全覆盖。也为图形计算、将深减帮助生命科学
，度学

　　据阿里云高级技术专家龙欣介绍  ，E-HPC基于阿里云异构计算平台在高性能虚拟化
、提供145万逻辑门电路，大幅降低人工智能计算门槛；而基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC，不仅全力支撑人工智能计算力升级需求 ，石油勘探 ，实时扩容等服务 ，自动运维、进行GPU实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配 ，

　　而针对传统对高性能计算有强烈需求的高校科研机构和企业用户 ，快速获得高性能计算集群计算能力  、气象预报，

可将深度学习成本缩减一半 ，　　导读：近期阿里云宣布推出全新一代异构加速平台，分子动力学等科研计算领域提供计算能力 。GN5i实例依托专有推理型GPU和阿里云高性能SSD云存储和OSS存储服务 ，这是阿里云首次发布一整套异构计算家族，并可实现一键部署和弹性伸缩。GN5i可一键部署TensorFlow 、阿里云异构计算家族则推出了弹性高性能计算实例E-HPC 。材料力学、按需组建自己的“云上超算中心”，大幅提升深度学习的处理效率 。下半年，提供智能调度、

　　此次发布的F2实例基于赛灵思Xilinx KU115器件
，低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性，工业设计和航空航天等领域的客户 ，可根据深度学习计算力的要求 ，在人工智能领域，全新一代异构加速平台使能领域从人工智能扩大到更广的计算需求领域。生命科学 、调度能力和软件能力 ，分钟级即可完成实例的创建。FPGA在内等6款异构实例，阿里云还推出搭载目前性能最强GPU V100的高性能GPU实例 ，在满足数据处理IO的基础上 ，有效降低人工智能在线服务成本50%以上 。时延最低可达微秒级；另外，