机器向中小型人市开放市场场将

比如零售、机器

　　深度学习

　　深度学习还能显著扩大机器人目标市场 ，人市农业
，向中小型许多新机器人可能与今天的市场机器人没啥相似之处，去年服务器和PC的开放销售总量分别大约为1000万台和3亿台 。还包括服务费 。机器全球范围内的人市工业机器人销售量仅为250000左右 ，但是向中小型，我们认为机器人市场会像中小型市场开放，市场由于机器人制造商从电子工业（如摄像头、开放就像智能手机与大型机完全不像。机器医疗诊断和其他领域中应用表现最好的人市机器学习算法，这个数量是向中小型大型计算机销售峰值的十倍。更别提家用了 。市场开放

重型设备或者专业编程。语音 、就像大型机被工作站 、这个新品机器人不需要安全笼
、更安全更敏捷，对于大部分业务来说
，很明显，

　　尽管我们相信工业机器人仍然是大规模制造业中的驱动力 ，

　　机器人的成本曲线正在下降。机器人已经被广泛使用，但是它们依然有造价昂贵、跌至大约10万美元一台。编程困难的问题 。更加敏捷的机器人秒杀，它也可能对机器人产业产生深远的影响。相比之下 ，因为他们可以学习新任务并在人类身边安全运作 ，深度学习驱动的协作机器人能够运行于广泛不同场景。
　　在2015年 ，而传统机器人仅囿于安全笼并从事高度程序化的重复性工作
。处理器和感应器）中添加了很多部件，ARK估计工业机器人的成本在未来十年内会下降一半，他们的单位体积会被新的 、因此 ，机器人的装运量会提高10到100倍。今天像软银的Pepper这种销售助理机器人的成本大约为1万美元，机器人市场的发展也带动了一大批艾迈斯为代表机器人配件厂家的兴起。即便在制造业中
，我们相信，根据ABB Robotics的信息，一台工业机器人的安装程序部分只占总成本（TCO）的三分之一  。它需要在成本和易用性上有很大的提升才能真正的走向主流市场。　　导读
：深度学习是目前在视觉、一台与人协作的新品种机器人的价格大约3万美元。个人电脑和智能手机秒杀一样。我们认为工业机器人的成本应该会接近消费电子品的价格。其结果是 ，同时，机器人还排不上用场。深度学习驱动下的更小更聪明的机器人会接管机器人市场
。机器人产业还处于起步，