本地对话到了模型网机上机内蓝点已经运行验手可以考在手时候存的
有兴趣的已经运行用户可以试试这个 AI 模型 ，满了就没法加入了 。可手考验内存并非关键，机上这么来看安卓机可能更有优势 ，本地基本上说内存起步需要 6GB ，手机
除了 iOS 版外，内存
早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的蓝点 WebLLM (MLC LLM) ，也就是对话说你可以在手机上运行大型语言模型 ，因为无论是模型 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，这会让手机内存瞬间被塞满。已经运行可以在终端里发起询问并获得答案 ，可手考验这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，机上
等等… 我是本地不是还没提 GPU 问题？是的 ，不论是模型还是数据都在本地 。速度略微有些慢但还是能接受的地步 ，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持 ，蓝点网测试感觉还可以 ，坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃 ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了 ，即命令行版本 ，例如 Vulkan 驱动程序 。还开发了 iOS Demo 应用 ，毕竟内存稍微大点。
在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，限额 9000 人 ，毕竟现在新的安卓机内存都非常大 。完全离线运行 ，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露 。iOS Demo 程序的话目前在 TF ，MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装 。在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，
iOS Demo TF 版 ：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa
WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/
Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，具体请看 ：https://mlc.ai/mlc-llm/
手机上还好 ，
好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的 ，因为模型运行的时候 ，
现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上 ，
