巴巴点网通义模型千问下文 蓝源免 开阿里 支商用K上持8长度发布费可
大规模高质量预训练数据 ：我们使用了超过 2.2 万亿 token 的自建大规模预训练数据集进行语言模型的预训练。包括大量网络文本 、型开下文
魔搭社区：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary
Hugging Face ：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B
Github ：https://github.com/QwenLM/Qwen-7B
以下是源免阿里云对 Qwen-7B 模型的自述：
通义千问 – 7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的 70 亿参数规模的模型。一个是商用K上通用型的 Qwen-7B 模型，
支持评测评估的长度能力范围包括自然语言理解与生成 、支持插件调用 ：Qwen-7B-Chat 针对插件调用相关的蓝点对齐数据做了特定优化 ，
这两个模型目前已经在阿里达摩院的阿里魔搭社区和国外知名 AI 模型社区 Hugging Face 上线 ，代码等 。巴巴该模型为完全开源 、发布费专业书籍、通义数据集包括文本和代码等多种数据类型 ，允许用户输入更长的 prompt 。两个模型均为开源免费可商用 。免费 、Qwen-7B 在多个评测数据集上具有显著优势 ，覆盖广泛 ，
今天阿里巴巴宣布旗下大型语言模型产品通义千问 7B 参数模型已经开源 ，代码生成等 。数学运算解题 、当前模型能有效调用插件以及升级为 Agent 。在超大规模的预训练数据上进行训练得到 。可商用 。覆盖通用领域和专业领域。同时它对其他语言表现更加友好 。
更好地支持多语言 ：基于更大词表的分词器在分词上更高效 ，用户可以在 Qwen-7B 的基础上更方便地训练特定语言的 7B 语言模型 。在 Qwen-7B 的基础上 ，预训练数据类型多样 ，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的 AI 助手 Qwen-7B-Chat 。
优秀的模型性能 ：相比同规模的开源模型 ，有兴趣的用户可以下载模型进行测试 。
8K 的上下文长度 ：Qwen-7B 及 Qwen-7B-Chat 均能支持 8K 的上下文长度 ，同时 ，
