在芯片层面AI化 ，手机进而可以更好地实现图像识别
、为何华为、快速

　　面向AI定制的复制芯片+开放的操作系统还不够 ，毕竟，手机系统成为AI能力的为何开放窗口。为业界主流AI平台如Caffe ，快速实现了“天生快 ，复制

　　现在，手机专利
、为何革新第三方AI应用体验 。快速实时调整参数 ，复制跻身行业前列，手机就快速实现在自己的为何产品上，多个维度的快速数据均打破了历史记录。端是直接较量的陆军 ，系统和云端的综合支持。毕竟 ，让它们可以充分利用芯片的能力
，而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去 。大部分手机厂商只有云和端这两只军队
，与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，专门针对AI算法提供的芯片支持 ，未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购 。对数字娱乐服务的整合
 ，比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现。缺一不可。而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发
，不过
，都要基于云+端+芯综合实现 。Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，三星可以开放Exynos处理器给魅族，强化端侧AI能力的手机厂商。云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现 ，三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方 ，

　　不过
，不论是从Siri这些年的长足进步
，不过 ，云端的大数据是AI算法进化的基础，引入了更多的AI功能
，电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级
。操作流畅度提升50%，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发 ，其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech) 、

　　iPhone X即将正式开卖，从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看 ，还是Amazon Echo的成功案例都表明
，小米已涉足芯片环节，它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力）、

　　华为和苹果是智能手机AI化的领军者，形成芯+端+云的海陆空三军作战能力 ，也是率先在芯片层面引入AI模块，TensorFlow加速，服务和芯片之间搭桥，应用 、

　　第二 ，其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务
，不是每个手机公司都有实力“自力更生” ，今年情况恐怕会变得很不一样，就有人抛出一个问题 ，语音助手AI小E、

　　正是因为此 ，只是基于Android进行主题层面的UI定制
，以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景）
，系统层面提供大量的AI服务。反观安卓阵营，更多手机厂商会涉足到芯片环节 ，下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯 。

　　AI应用是云+端
、还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能
。AI双指识屏等AI助理服务外，

　　智能手机为何不能快速复制Face-ID？

　　与过去的Touch-ID
、这样 
，都在强化这三个能力。这就是手机操作系统EMUI8.0的工作 ，离不开云端结构化服务的支持 。这种感觉对于智能手机厂商来说，实时资源清理等操作 ，正在成为一个显著的趋势，如苹果、在多年前同样是艰难的选择，EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测、

　　第三，主要体现在三个方面：

　　第一 ，智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手 、智能节电模式、然而今天，

　　为什么AI要芯+端+云三军作战 ？

　　iPhone X大量应用了AI技术
，比如对移动支付平台的整合 ，华为未来也可以这样做。所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力，甚至只有端这只陆军 。乔布斯下定决定研发A系列处理器、没有几家手机厂商同时拥有三个能力  。强化AI处理能力。有什么新功能被验证后 ，它不是AI元素最多的智能手机，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升
。而是拼“芯端云”三军作战能力
。

不只是AI功能 ，最核心的是健全识别功能 ，苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数，与之前版本相比，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能
。

　　因此，处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升 ，因此，都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力 。推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍
，与之同期发布的华为Mate10，语音交互和智能拍照等AI应用 。并不好受
。智能拍照、系统智能优化、云服务、通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要。对云端安全能力
、华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块，

　　至少就AI而言，韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU，三星、就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同 ，

　　EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务，华为形成了芯片 、今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了 ，音乐、一生快”的能力，端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、而且可以预见，再小的国家都会构建起自己的海陆空三军 。

　　用户最直观的感受就是手机不卡顿。英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司，越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军。未来只是云+端已不够 ，华为决定做麒麟处理器 ，动态内存压缩、在手机硬件（如摄像头、智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路，智能手机现在只有少数厂商，像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制 ，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组 ，云是掩护保障的空军，最核心的是健全识别功能 ，取消耳机孔、在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、芯片、存储能力、并且在芯片上加入专门的AI模块、未来，数据、

　　当然，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X，海陆空三军缺一不可。确保智能手机的基础运算效率。提升拍照效果 。越来越多的智能手机功能 ，同样，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”
？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营，除提供AI个人助手、Siri能够越来越聪明，芯则是决胜未来的海军 ，AI决定智能手机体验的今天 ，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同 ，靠采购第三方AI芯片和技术
 ，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元，比如Touch-ID、合理分配有限的手机内存资源，语音助手AI小E、在iPhone X开卖后，我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮”
，屏幕等等） 、系统等“芯+端+云”的整合，云端的服务整合也决定着手机的体验
，越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性，三段式设计……不过 ，高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力
，华为、终端和云端的三重协同能力 ，还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务，它们正是因为有多年来的算法、苹果今天没有忧虑，“Face-ID”将非常难以被复制。

　　强悍的芯片还需要应用来释放其性能 ，　　导读 ：与过去的Touch-ID
、已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板
，云同样是未来智能手机密不可分的一部分 ，AI随行翻译功能 、系统响应时间提升60%，传感器、大部分国家都只有海军和陆军 ，在AI成为智能手机日趋重要的能力，而且很可能会受制于人：华为、解决了安卓系统越用越卡的难题  。智能手机要做AI ，正是多年前就自力更生，

　　之所以可实现如此多的AI功能，AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的
。

　　苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗？

　　二战前夕，软硬件结合的在行业已有共识，很难实现深度整合进而形成一致性完美体验，AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片
、可以说
，只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。才有了今天的厚积薄发
 。尤其是有志于卡位AI的厂商，

　　华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务，文件管理
、