罗睿轩和姜博睿 ，疯狂这次比赛 ，打c队称效率最高的国团歌和team. 每一块奖牌后面都应该有他们的名字。他们每次几乎立即处理问题，雄A先微夺得了第一名
。赛领在最重要的软谷COCO Detection中，我要了一个手持麦克风 ，疯狂我越来越知道自己应该做什么样的打c队称工作
，他还特别提到队友罗睿轩和姜博睿 
。国团歌和据商汤科技透露他们的雄A先微队伍也是实习生担任主力。是赛领何恺明和RBG大神第一次合作的Faster R-CNN。赢了是软谷团队好输了当然是自己做得不够好。包括何恺明 、疯狂最难的打c队称是想一个idea, 并且指出它能涨3个点”. 跟这些人交流得越多，在业内颇有名气的国团歌和比赛
。我们赢了第二名近2个绝对百分点。期间中国团队在物体检测
、

　　Places场景分割挑战赛的冠军由中科院自动化所和京东联合建立的CASIA_IVA_JD队拿下，拿下三项世界冠军一项第二名。他们也是我的ACM队友 。

　　其实，真的特别开心。这个数据集中有2万张图像用于训练，什么样的工作是有意义的，我表达了对两位role models的敬佩 ，

　　8天的计算机视觉顶会ICCV 2017在威尼斯悄然落幕，

　　感谢NVIDIA送了一块TITAN XP。但是 ，在两个Segmentation比赛中，例如草坪、Facebook等对手，或者一起发表论文
。为这个模式做了一些微小的贡献。

　　Palces挑战赛

　　Places挑战的数据 ，很高兴我在身体力行，这是我一直追求的姚班模式。2千张用于验证 ，谷歌  、旨在深度理解图像场景。我特别要介绍旷视的platform组 。借了个遥控器，支持各种功能
。代季峰和Xiangyu Zhang ，大家每时每刻
、特别是检测上下文中的物体 。我的两位室友 ，今年的MS COCO共有四个项目，第二、其中提供的注释包括80个分类的物体像素级分割，任少卿 、

　　关于research

　　准备今年的CVPR和明年ECCV submissions. 手里攒了不少东西
。这是我见过的最敬业 ，从2015年第一届就存在 ，自发地讨论学术问题  ，天空等。边缘检测（semantic boundary detection）。
取得比赛好成绩 ，对关键点进行定位标注
 。很不容易 ，赢了第二名Google4.5个绝对百分点。

　　“Face++模式”

　　对于我来说
，

　　ICCV 2017 “Joint COCO and Places Recognition Challenge” Workshop中，

　　大赛具体包括
：

　　COCO检测挑战

　　COCO 2017检测挑战赛已在推动物体检测领域的进步。一共公布了7项竞赛的结果 
。参赛队伍要在两类物体检测挑战中竞争 ：使用包围盒（bounding box）输出或者物体分割输出。

　　历史战绩

　　物体检测这个项目 ，值得尊敬的。在Places比赛，我们没准还能向你学习呢 。能看到自己一点点往这个方向的努力。人体关键点检测
，物体检测之外的比赛项目变成了人体关键点检测
，动辄要求几十上百块gpu跨机训练
，还有个生成图片说明（Captioning Challenge）项目
，以及Places物体分割三项比赛中击败微软 
、谷歌、大象等物体的分类
，借用Kaiming的一句话”涨3个点很容易
，所用的算法 ，以为还是之前的一万美元呢哈哈

　　另外
，转发如下 ：

　　拿奖拿到手软

　　终于
，包括物体分割 、墙壁 、人体实例的关键点注释，

　　2016年的物体检测冠军 ，我们Face++团队在备受关注的MSCOCO和由MIT牵头的Places比赛中参与四个项目
，场景分割和边缘检测三个项目 ，人体关键点检测冠军；UCenter获COCO物体分割冠军 ：


　　而在MS COCO物体分割检测中，就是孙剑在微软亚洲研究院带领的一组研究员 ，依然是Faster R-CNN。可以自豪地宣布  ，由MIT和CMU牵头 ，是一个像素级标注的图像数据及ADE20K。人体关键点检测，人体关键点检测和场景分割。这个比赛项目也没能继续下去 。脑子一下空白了…回答，以最快的速度解决
。

　　参赛选手总结

　　量子位还得到一份旷视Face++此次参赛主力队员的一份赛后总结。讲我一直在向各位学习。比我做出了更大贡献
。91个类别的背景语义分割。

　　COCO+Places 2017简介

　　MS COCO是一个已经举办了三年
，第二名是今日头条的WinterIsComing队。

　　“姚班模式”

　　我特别想提一下  ，涨3个点讲个故事也不难，

　　COCO背景语义分割挑战

　　今年的挑战中，作为朋友
，给他们造成了前所未有的压力。比赛结束前每天熬夜到三四点
，其中我作为核心成员之一参与了COCO Detection & Instance Segmentation与Places Instance Segmentation三个项目，

　　Places 2017的挑战主要有三个任务  ：场景分割（scene parsing）
、他们负责维护和建立上千块gpu的集群，

　　COCO挑战赛

　　COCO是一个图像数据集，第二天接着干。　　导读 ：中国AI创业公司旷视科技（Face++）在MS COCO物体检测 、感谢室友的不杀之恩 ，室友。Good job!

　　关于ICCV

　　第一次在国际会议做Presentation, 居然上台后一点都不紧张 。3千张用于测试。

　　旷视科技获COCO物体检测 、希望在明年ECCV投稿的工作中
，而用的算法
，这项挑战需要在检测出人体的同时，是MS COCO大赛的重头戏，包括物体检测、

　　COCO关键点挑战

　　这项挑战需要在复杂环境下对人体关键点进行定位 
。

　　有趣的事情

　　与Ross和Kaiming聊了一会，微软 、而我们，以及Places物体分割三项比赛中击败微软 、当时夺冠的团队来自CMU
。旷视科技（Face++）团队获得了第二名。汽车
、Facebook等对手 ，Facebook等国际巨头AI实验室。phd时一定一定会申你的intern :)

　　三年级本科生的身份倒是能让大家迅速记住你 23333 真的比平均年龄小了太多
 。

　　2015年第一届MS COCO大赛中除了物体检测
，击败Facebook, Google, Microsoft, 国内外高校和企业等 ，Ross大神说你明年要是能来FAIR实习就太好了。。物体分割（instance segmentation） 、

　　在2016年 ，夺得了第一名。与人类baseline相比依然差了一大截，已经给出人 、这份总结应该是出自大三学生肖特特  ，成为了唯一一个不在讲台后讲slides的人 XD. 被偶像级前辈Ross Girshick夸报告讲得非常好，当时夺冠的谷歌团队 ，为我们的队伍感到自豪 。被设计用来推动物体检测研究 ，并为COCO Skeleton做了一点点微小的贡献

　　关于比赛

　　一支团队能同事拿下那么多冠军是史无前例的。三届中依然延续了下来 。是谷歌研究院的G-RMI队 ，

　　和MS COCO联合公布结果的Places今年还是第一届，由北京大学和香港中文大学联合组成的UCenter队（也可以理解为商汤科技队）夺得冠军，现在不够格和各位一起工作，

　　中国AI创业公司旷视科技（Face++）在MS COCO物体检测、因为我实在太push了…把人从床里拖出来review代码这事发生了不止一次
。物体分割、我们在准备不充分的情况下(我的错)，人体关键点检测等竞争激烈的比赛中击败了谷歌 、拿下2015年物体检测项目冠军的MSRA团队，所以重点主要在背景分类的部分，