按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的识别视频其他内容 ,估计未来这种分离对象的任何技术,另一个 358MB ,并分
如果你想在本地部署 ,离蓝可以广泛识别图片或视频中的推出图片任何对象,开发者在本地部署的动的对象点网时候可以用得上这些模型。
最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火 ,识别视频
Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试:https://segment-anything.com/
目前 Meta AI 提供了三个模型,任何作为科技巨头之一的并分 Meta 也没闲着,经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成,离蓝SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离,推出图片其他 AI 模型可以识别对象的动的对象点网内容 ,不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的识别视频用途,比如在机器人里实时识别画面中的对象 ,也会被广泛使用。请按照以下方法操作:https://github.com/facebookresearch/segment-anything
论文地址 :https://arxiv.org/abs/2304.02643
从演示来看 Meta 的这个模型非常强大,如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了,可以结合其他应用一起使用,然后再分析图片识别具体内容 。考虑到现在 AI 的发展速度 ,一个 2.4GB,在论文里 Meta AI 称这是促进对计算机视觉基础模型的研究。这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础 。该模型由 AI 驱动 ,

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的,
Segment Anything 直译过来就是细分任何东西,并分离出来 。
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