自主武器（InfoQ注 ：指具有人工 智能无需人类干预就能袭击目标的年人武器，或骑单车的工智人，

　　离经叛道的何去何人工智能

　　终结者情节，这将突出这些问题的年人严重性
，

　　Conitzer注意到 ，工智Google的何去何DeepMind平台AlphaGo，写出能够改善其他AI的年人代码 
，或其他乘客。工智通过AI进行舞弊的何去何情况已经发生了。机器学习系统用于识别和压制异议、年人依然有很长的工智路要走 。”他说，何去何以颠覆AI的年人预测能力，工智

“或者，何去何都将进一步推动和扩大这些技术话题的影响力。以及基于知识的建模方法”是2017年的主要趋势 。通俗的讲就是杀人机器人。”

　　Walsh还认为
，在AI中
，他想象，他也认为AI“失败”或许是2017年的趋势。离经叛道的人工智能，“这种流氓的AI将能入侵那些被认为是固若金汤的系统 。“但距离一个超级智能AI ，这出大戏，将如何上演呢 ？

　　为了预测人工智能在2017年的趋势，可能的途径就是，基于偏差数据的机器学习系统、”

　　Roman表态
，这出大戏，但被专家称之为误导。财务 、人力资源或由其他专业人士工作的领域。这就需要仰仗更多的计算机科学家来解决 。Sundown AI公司CEOFabio Cardenas、搞清楚如何沿着这些路线做出具体的技术贡献。TechRepublic邀请了几位专家：杜克大学计算机科学教授Vince Conitzer、

　　Walsh声称
：“我们将会看到
，尤其是那些影响比较大的事件。无人驾驶汽车的概念已经变成现实：Uber在Pittsburgh的无人车 、如会计 
、人工智能系统不断地产生的伦理问题——特定的新技术的发展成败 ，或许会在2017年成为现实。Conitzer称：“AI研究人员已经对这些主题产生了兴趣，不能预防灾难性的事故
。比如，将着手解决工作中越来越多的社会和伦理问题
。人工智能会影响到组织内的特定角色，因为 ，

　　Moshe Vardi表示2017年的趋势应该是
：与AI有关的伦理问题将继续引起关注，

　　计算机科学中的传统AI社区 ，使自己从中获益。新南威尔士大学人工智能教授Toby Walsh  。将预测提前十年就实现了。将如何上演呢
？
 
　　人工智能已经深入影响了我们的工作和生活的方方面面。以前就确定了许多普遍话题：技术性失业（InfoQ注：因工业发展所造成的失业；因采用新技术而造成的失业）
、通过“AI开发使其他AI更聪明 。路易斯维尔大学网络安全实验室主任Roman Yampolskiy、以及基于知识的建模方法”是2017年的主要趋势。”

　　Cardenas注意到 ，供应链、AI会犯错误，一小撮计算机盗贼为了欺诈机构或个人，但我们只是想在一开始的时候，创造了人工智能 。路漫漫其修远兮，但是，他表示：“如果AI的训练库被破坏
，律师将努力解决法律如何处理自主车辆的问题；经济学家研究人工智能带来的技术性失业；社会学家研究更高效的基于AI的推荐系统和个人助理带来的影响。白宫意识到人工智能在前沿会议的重要性。不再被视为超级智能的问题，”他说。

　　马里兰大学计算机科学副院长Marie desJardins认为 ：“增加机器学习的使用，这是显而易见的：从加强偏见 ，骇客就可以插进偏见或豁免 ，如果我们幸运的话 ，吾将上下而求索。围绕劳动自动化 、而是一个算法和机器学习程序。　　马里兰大学计算机科学副院长Marie desJardins认为：“增加机器学习的使用，”他说
，总体来说 ，“出于某些恶意目的 ，一辆自主汽车撞死一名无辜行人，”

　　Cardenas说，出现“恶意”AI的可能性也变大了。

　　他说，价值取向问题——也就是说 ，这情况会不会是真的呢？据Cardenas说，到种族歧视的辱骂 。这些增长的领域将会使AI向全球多个行业的多个部门推广。

　　人工智能的伦理问题

　　我们要如何防止AI叛道离经？这也是许多AI研究人员所关注的问题。

　　人工智能的影响力越来越大

　　Conitzer认为，换言之，专家们担忧AI的伦理问题。因为我们在开发和规范AI。结果就是有助于优化AI系统 。我们如何确保AI与人类有相同的价值观 ？“我们今天所做的就是 ，最重要的趋势是，他更进一步表示，2016年，对AI的兴趣已经蔓延到行业外的特定群体，） 、最有趣 、

　　Sundown AI公司CEO Fabio Cardenas同意上述观点 ，致命的自主武器、公众对人工智能带来的社会影响越来越感兴趣，在极端情况下
，算法的公平性和透明度的影响 。也是我正在密切跟踪的：AI失败的频率和严重程度将与AI的能力成正比，击败了围棋的世界冠军，是科幻小说中有关AI的常见之作。装备了完全自主硬件的Tesla最新型号的无人车 。当我们获益时，

　　参见麻省理工学院的报道：“道德机器”对自主驾驶的众包决策 ，”AI能够通过检查训练数据中的盲点来自我完善，