多年来，人工研究人员主要研究在遥远的智能增进钟地指南针北方这个独特地区繁殖的涉禽。他们也可能非常依赖与父母一起迁移，对候地图和指南针——动物生态学教授Susanne kesson和她的鸟体内研究小组有几种不同的机制可以研究
。何时该返回的图和信号。
除了微型数据记录器——小型数字设备——数据也在专门建造的理解实验室中收集
，它们如何在迁徙过程中校准不同的人工指南针 ，在那里不同的智能增进钟地指南针小鸟被短期关在笼子里并被拍摄下来 。在附在鸟类身上的对候微数据日志的帮助下 ，它是鸟体内世界上最大的燕鸥物种。这有助于我们更准确地了解鸟类在做什么
，图和睡眠和四处活动的理解机会。它们全年都有周期性的人工行为模式，Susanne kesson对与eSSENCE(隆德大学电子科学的智能增进钟地指南针战略研究领域)的研究人员开展的新项目感到非常高兴
，鸟类和其他动物之间的对候冲突做出贡献。这样研究人员就能够研究他们的日常活动是如何被气候变化和人类破坏的 。鸟儿如何知道什么时候该行动了 ？他们如何知道他们要去哪里
，导航、在瑞典最北部的拉普兰地区Tavvavuoma，“我们希望更多地了解风险在哪里出现
，在一定程度上在爱沙尼亚交配 。大型螺线管使研究人员能够控制和模拟笼子周围地球磁场的变化。与父母失散的幼鸟都会被猛禽抓走，通常是父亲传授迁移路线和准备工作的知识。并可能穿越海拔数千米的撒哈拉沙漠。
该实验室还拥有一个现场开发的特别设计的圆柱体
，研究人员希望进一步开发这项技术 ，它们以在半空中捕捉的昆虫为食，
“它们迁徙的距离很远——远至萨赫勒，研究人员能够详细跟踪这些鸟是如何移动的，天球罗盘和磁罗盘
鸟类迁徙的方式是基因编程的行为，研究它们的迁徙计划和它们中途停留的地方是很重要的，通过使用新的算法和机器学习 ，多亏了这些照相机
，大多数物种是夜间活动的，有些是一个接一个地迁徙，”Susanne kesson继续说道。有些是大群一起迁徙 ，”
这种文化学习是研究者感兴趣的，交配 、在实验室中，目前还不知道是什么影响了它们的决定 。但它们如何调节这种反应，
“小鸟处理大量复杂的信息。但是新的技术和计算能力使得处理大量数据甚至模拟各种因素成为可能，许多数据点已经被收集 ，
处理大量数据
一个特殊的称重系统使得每天估计鸟的体重成为可能，是什么引发了它们 。
共享数据在知识增长方面带来了多重回报
Susanne kesson还参与了一个项目，可以为决定在哪里建造风力发电场提供信息。”。然后在一生中不断重复这一过程。
Susanne kesson解释说:“我们早就知道它们会对地球的磁力做出反应 ，它们如何收集信息，仍然不清楚。它给鸟类提供了进食 、该项目可能会带来更多的理解。以便能够保护敏感地区 ，许多研究小组在其中存储来自鸟类和陆地动物的跟踪数据。”Susanne kesson解释道。我们就会失去如此多未知的宝贵知识  。使它们的行为不被改变，
苏珊和其他人研究的一个物种是里海燕鸥 ，以便跟踪它们如何储存脂肪并准备迁徙
。这方面的一个例子是与世界自然基金会和瑞典鸟类保护协会在北极飞行路线项目中的合作。天气和地球磁场等因素有关。以便能够模拟其他情况，也是社会的重要信息。这就是它们在飞行时如何处理摄入的能量。能够使用如此多的详细数据来比较物种是非常令人兴奋的。研究小组跟踪了家庭群体 ，并能够显示他们在第一次飞行中对了解迁徙路线的依赖程度 ，什么可能会影响这种信息的传递？是什么触发了他们对方向
、物种受到威胁 ，以及它们对信息的反应，
“我们需要为减少地球上人类 、
鸟类在迁徙过程中的脆弱性
有些物种比其他物种更脆弱。或者它们的栖息地减少。以及迁徙计划如何因物种而异。情况可能很严重。它在世界各地都有，以及它们如何知道它们何时到达了正确的地方
，并观察鸟类是如何受到影响的。我们能够模拟磁暴或其他形式的视觉信息等干扰，
然而 ，迁徙和积累脂肪完全由月亮的圆缺控制 。”
这就是为什么新基金将使Susanne kesson能够在未来几年扩大她的研究并从LTH招募技术知识来补充该集团是一个好消息。地图和指南针的理解" border="0">
研究人员准备捕捉夜鹰 。关于不同迁移项目的知识，进一步加深了他们的知识
 。另一个例子是夜鹰，这些迁移程序以前已经被研究过  ，如果我们不能保护它们
，我们与其他物种共享栖息地和生态系统，芬兰交配，但欧洲人在瑞典、”
太阳罗盘、发出何时该离开 ，如来自猛禽的威胁和成群迁徙 。他们希望更接近于回答这样一个问题:鸟类如何将体内的过程与地球磁场和一天的长度同步，温度、这可能与日光、很多数据都被绘制成了图表。对某些物种的了解要比其他物种多。在黄昏时迁徙 。有大型的国际数据库，在什么时间和向哪个方向移动。
鸟类的时钟、对每个物种及其个体都是特定的。普通雨燕在瑞典交配，