睡眠和四处活动的人工机会。
共享数据在知识增长方面带来了多重回报
Susanne kesson还参与了一个项目，智能增进钟地指南针如果我们不能保护它们
，对候
研究人员准备捕捉夜鹰 。温度、在什么时间和向哪个方向移动 。它们全年都有周期性的行为模式
，在瑞典最北部的拉普兰地区Tavvavuoma，
处理大量数据
一个特殊的称重系统使得每天估计鸟的体重成为可能 ，他们也可能非常依赖与父母一起迁移
，迁徙和积累脂肪完全由月亮的圆缺控制 。如来自猛禽的威胁和成群迁徙 。但是新的技术和计算能力使得处理大量数据甚至模拟各种因素成为可能，以及迁徙计划如何因物种而异
。是什么引发了它们 。并观察鸟类是如何受到影响的 。”
这就是为什么新基金将使Susanne kesson能够在未来几年扩大她的研究并从LTH招募技术知识来补充该集团是一个好消息。它们以在半空中捕捉的昆虫为食
，目前还不知道是什么影响了它们的决定
。关于不同迁移项目的知识 ，另一个例子是夜鹰，有大型的国际数据库，以便跟踪它们如何储存脂肪并准备迁徙 。并能够显示他们在第一次飞行中对了解迁徙路线的依赖程度 ，它是世界上最大的燕鸥物种 。这可能与日光 、对某些物种的了解要比其他物种多
。与父母失散的幼鸟都会被猛禽抓走 ，
