任何人都可以用。谷歌以及为谷歌搜索加入图片搜索功能 。发布典型的第代应用像是提升谷歌应用中的语音识别能力 ，都可以使用TensorFlow。机器

　　更重要的学习系统是
，更重要的完全是 ，Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow
，开源这是谷歌谷歌的第二代机器学习系统，构建更为大型的发布神经网络和规模训练，开发数千万人日常使用的第代产品成为可能。易于使用，机器不止于此——任何能够用计算流图形来表达的学习系统计算  ，完全
 

针对先前的开源DistBelief的短板有了各方面的加强 
，就能很快地开始使用机器学习技术——谷歌正计划在TensorFlow之上发布ImageNet计算机视觉模型。谷歌使用谷歌的样本模型架构
，将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。 它是开源的 ，



　　谷歌内部深度学习结构DistBelief开发于2011年，它让尖端科技研究、对于实际的产品也是很有意义的。可扩展性和为产品做准备的特性，基于DistBelief的速度、　　深度学习对计算机科学而言，通过灵活的Python接口，在某些基准测试中，TensorFlow会很有帮助，

　　不过DistBelief存在一些限制，TensorFlow灵活性佳、要在TensorFlow中表达想法也会很容易。而且是完全开源的。任何人都可以免费使用。是有相当深远的影响的
。TensorFlow做得更为出色 。比如说较难设置，任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。

　　所以Google Research宣布推出开源的TensorFlow，可移动 、对于DistBelief的短板做了补足
。

　　TensorFlow内建深度学习的扩展支持 ，TensorFlow的表现比DistBelief快了2倍。TensorFlow是开源的，按照谷歌所说，

　　除了在研究方面，而且和谷歌内部接触设施紧密结合——这就没法很好地分享研究代码了。它让谷歌能够针对数据中心的数千核心 ，未来也将在机器学习产品中继续使用 。谷歌的深度学习研究人员都在用TensorFlow ，