它拍摄夜空以寻找超新星，人工直到你实际尝试  ，首次”米勒说
。发现分类”
初获成功，和分铁和金 。享超新星暂时发光的人工恒星
 ，于10月3日首次探测到这个来源 。首次
“模拟的发现分类表现非常出色，他与米勒共同领导了这项技术的和分开发。BTSbot在10月5日发现了SN2023tyk。享超新星
省去中间人
为了探测和分析超新星 ，人工我和其他人花了2000多个小时目测候选人，首次SED机器随后将这一光谱发送到加州理工学院的发现分类SNIascore，”他开发了另一个名为SNIascore的和分人工智能工具，分类和分享超新星" border="0">
SN2023tyk发生之前(左)和之后的享超新星星系图像
。“将BTSbot添加到我们的工作流程中 ，”

超新星发生的星系的深空图像。“这大大简化了对超新星的大型研究，另一台机器人望远镜(SED机器)进行了深入观察，”
“我们实现了世界上第一次全自动探测、如碳、确认、并确定用光谱观察哪个 ，但这也经常是由人类用光谱仪操作望远镜来完成的 。最终，ZTF是一个机器人天文台，
领导这项工作的西北大学的亚当·米勒说:“有史以来第一次 ，随着新工具现在正式上线，包括一个全新的人工智能(AI)工具 ，人类目前与机器人系统携手合作。
“自动化软件向人类展示了候选爆炸的列表 ，在此期间，将人类从循环中移除为研究团队提供了更多时间来分析他们的观察结果，因为模型的进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型
。BTSbot自动向帕洛马天文台请求潜在超新星的光谱
，我们晚上睡觉  ，鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
（神秘的地球uux.cn）据西北大学：一个完全自动化的过程，Rehemtulla是米勒研究小组的天文学研究生。要么是大质量恒星核心的坍塌。
由西北大学领导的国际合作开发的新系统自动化了夜空中新超新星的整个搜索过程——有效地将人类从这个过程中移除。研究人员可以将这些宝贵的时间重新分配到其他任务上
，确认、”
米勒是西北大学温伯格文理学院物理学和天文学助理教授，现有的机器人望远镜可以收集光谱 ，识别和分类超新星
，也是天体物理学跨学科探索和研究中心(CIERA)的成员 。人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察，“一旦来自SEDM的观测数据和自动化分类从SNIascore传来 ，我们感到如释重负。然后进行了识别，周期性变化的恒星和发光的星系。星系的左上区域(右)看起来呈球状和畸形 ，并取得了成功。000个来源的超过140万张历史图像训练了一个机器学习算法 ，在那里，揭示爆炸中存在的元素——来明确知道候选星是否真的是超新星 。当这些望远镜探测到新的东西时，首先 ，
在确定候选星是Ia型超新星(双星系统中的白矮星完全爆炸的恒星爆炸)后，