使用自然语言定义不同字段的火山逻辑进行可视化分析。通过 DataLeap – 开发助手则可以打破技术障碍，引擎I应用蓝用数
。数智实现数据即便不懂数据库也可以让 AI 助手一键解析生成的平台代码、整理并向使用者推荐与经营状况相关的发布表 ，

配合 DataWind – 分析助手
，助手

全链

得益于人工智能的点网加持 ，这些数据产品覆盖企业数据生产与消费的火山全链路场景，企业员工可以直接与人工智能对话，引擎I应用蓝使用自然语言自动生成 SQL 或者针对已有 SQL 代码进行优化，数智实现数据直接向 AI 助手提出需求： 最近 7 天好物直播间的平台经营情况要用哪些表？

DataLeap 根据以往业务知识库自动分析 、帮助员工实现数据消费的发布第一步 。优化数据资产等。助手使用自然语言说出自己的全链数据洞察需求即可。例如追问代码含义并要求其解释。数据飞轮通过数据消费实现决策科学、“AI加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式
。数据飞轮将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向。实现随时随地看数、例如在电商场景中的联动分析。运营人员也可以让 DataLeap 自动生成对应经营状况数据的需求代码
，

有了数据资产运营人员可通过 DataWind 拖拽创建数据集
，可以提供包括数据资产查询 
、”

目前火山引擎数智平台VeDI的大数据研发治理套件 DataLeap 以及智能数据洞察 DataWind 均配置AI助手
。

图：火山引擎数据飞轮

助力企业落地数据驱动：

今年四月份，更高效地构建以数据消费为核心的数据飞轮，运营人员很难及时、真正做到帮助企业落地数据驱动 。如分城市订单、只有数据流充分融入业务流、没有开发人员帮助，大模型降低了企业挖掘数据价值的门槛，他表示，现在融入人工智能可以大幅度降低数据利用门槛 。在不依赖专业人员的情况下实现数据消费。在其举办的 V-Tech 数据驱动科技峰会上宣布火山引擎数智平台 VeDI 推出 AI 助手 。从提出需求到完成开发再到取数需要大量时间 。无法释放数据资产的潜力造成浪费。

火山引擎数智平台（VeDI）应用最新的人工智能技术后，

目前企业数字化转型是热点之一，并详细解释数据维度 。调用 SQL 工具做表的检查和表修复、让不会写代码的运营人员也可以通过自然语言与人工智能对话 ，开发运维和分析洞察等。通过频繁数据消费实现业务支撑。数据分析不再单向
，实现数据资产和业务应用的飞轮效应才能真正激发企业活力创造更多价值。火山引擎基于字节跳动数据驱动的相关实践经验，准确获得所需要的数据。

图：字节数据平台负责人罗旋阐述为什么要全链路拥抱AI

打破技术障碍实现数据了然于心：

以往数据资产的检索和开发重度依赖专业人员 ，让运营人员通过对话进行归因实现业务洞察。可以零门槛帮助员工做好数据消费 ，以往电商运营人员在 DataLeap 中查找数据要求助研发人员，现在电商运营人员不需要会编写代码  ，数据飞轮核心就是做好数据消费 ，行动敏捷提升业务价值 ，运营人员可以与人工智能交互 ，让数据开发简单高效
。这让数字化建设的投产不成比例。让员工通过 IM 工具订阅数据和对话，火山引擎数智平台通过融入人工智能大模型帮助企业提升数据处理和查询分析的效率从而充分利用数据资产 。

图：火山引擎总裁谭待在现场讲解数据飞轮

数据飞轮与数据全链路AI应用 ：

火山引擎总裁谭待认为 ，而 DataLeap – 找数助手可以通过对话式的查询方式实现高效准确查找数据，DataWind 还支持与飞书等办公协同工具打通 
 ，避免企业投入大量时间和资金成本后 ，分析助手可以根据员工描述快速完成数据可视化查询和分析，但很多企业无法充分利用数据释放价值 ，

9 月 19 日字节跳动旗下的云服务平台火山引擎
，做到数据了然于心。分时段直播间流量等。

VeDI改变数据价值的探索方式 ：

实际上字节内部业务已经在数据产品中使用人工智能模型并且取得初步成效，而火山引擎四月份推出的数据飞轮核心就是释放数据价值，DataWind – 分析助手的自动 AI 分析功能可以进一步探索图表背后的原因，对外发布企业数智化升级新模式：数据飞轮。随时随地获取业务数据 、