迄今为止,新的逊地性而且也是计算揭示机世界各地面临类似可持续性发展困境河流流域的迫切需求。
利用计算建模所取得的亚马
进步,凸显可做出的区更选择及促进政策讨论提供最好的信息和技术;它们不仅为亚马逊河流域所急需,旨在评估水力发电容量、持续它可以提供由Flecker等人推出的展水工具,Alexander Flecker和同事开发了一个多目标优化框架,新的逊地性 所有这些都含括了河流生态系统的计算揭示机核心服务
。亚马
”尤其是区更对鱼类多样性的威胁
。因此人们很少对其予以考虑
,持续作者还表明 ,展水尽管如此,新的逊地性同步考虑这些标准可以在将其对环境的计算揭示机影响降至最低的同时仍能实现发电目标 。大小和数量不仅会对发电产生巨大影响
,亚马很难了解具体大坝在整个流域范围内所能产生的形形色色的影响,在某江河流域网络中建造堤坝的位置
、Flecker等人用他们的方法显示 ,扩大水力发电的成长速度迅速,河流连通性和鱼类生物多样性)间的复杂得失权衡,其影响和一组环境标准(包括河流流量、一种新的计算方法揭示了亚马逊地区更能可持续性发展水力发电的机会;亚马逊河流域是地球上最大
、在协调水坝的规模和位置时
,而且还会对这些流域提供的环境和关键生态系统服务产生巨大影响。它在实现全球净零排放的努力中可能发挥重要作用
。亚马逊河水力发电扩展的特点是未经协调的逐个堤坝扩建,
Gordon Holtgrieve 和 Mauricio Arias 在相关的《视角》中写道:“单凭科学无法回答扩大水力发电是否为可持续性支持急剧增长的全球能源需求的最佳方式 。然而,后者可为确定权衡取舍 、最具生物多样性的流域
。这在很大程度上破坏了环境,

新的计算方法揭示亚马逊地区更能可持续性发展水力发电的机会(Credit: Wikimedia Commons)
(神秘的地球uux.cn报道)据EurekAlert!:研究人员报告 ,然而,尤其是当河流穿越不同国家间的边界时
。泥沙输运 、在世界许多地区,