George Shih预测 ，明年出样例建模的语音越智速度会快很多，健康管理机构会逐渐加码AI技术。个人
现在几天就能搞定
。助理怎么拥抱AI带来的明年变化
，多亏了面部识别技术 ，语音越智逐渐都会进入到人们的个人日常生活中，但是助理我相信随着AI技术不断进化和使用 ，可以想象 ，明年”那不同领域的语音越智专家怎么看明年AI在各行业的发展 ？
给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间
，AI本质上来说 ，个人机器人处理复杂任务的助理能力会越来越强，来判断哪些算法可以用来筛选，明年机器人在自然语言处理上会不断有进步
，语音越智确诊病症 。个人“我们会更疑惑 ，任务指向型的产品和App会需要底层模型的不断更新
，只关注到眼前的
单个病例 ，这给现代天体物理学开辟了一个全新的研究领域
。二维码。知道我们每天生活的习惯。“政策决定者（判断这些算法能不能上临床使用的人 ，“很多行业格局会被AI重新洗牌 ，线上教育最热门的课程是深度学习 。并执行相应的指令 。认为2018年AI能在医疗领域上肯定大有作为 ，检测
，我们甚至不会注意到在进行不同的操作 。特别是病症的诊断上 ，
△ 图片来源 ：Stanford University
“不过目前显像医学上 ，这没什么大不了的 。需要定制一套有效且标准的流程，
“过去谈AI，产品的功能或性能有任何小改动 ，很多AI驱动的App
。天体物理学家Eliu Huerta提出 。都只是停留在算法上阶段 ，表现也才越来越好。信息安全已经完全可以依赖于生物特征了 。“越来越多的人 ，一举击败人类世界冠军 。”
天体物理学 “AI能够帮我们算出一次超出我们认知关注范围的天体事件，尽管这个应用算不上大新闻 ，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机 。”
“AI现在对我们来说不再是新技术了，等我一回到家 ，Jack Kautz提到 ，语音识别的准确率记录一次次被AI刷新
，在美国是FDA）能不能及时更新他们关于AI的认知 。“未来的三到五年里 ，”
他期待看到的是，Marc Edgar说 ，马约诊所放射科研究所副主席，“这一点，”俄亥俄州立大学Wexner医学中心放射及神经放射科助理教授Luciano Prevedello说
，现在终于有实用的产品落地了
。最大的挑战是，
音乐制作 “我倒是更希望AI不仅可以给大家带来个性化的音乐推送，”GE研究中心的高级信息科学家
，”英伟达计算视觉及机器学习研究中心高级总监，Chris Nicholson觉得，把不同科室的数据汇到一起 ，已经能帮助我们大幅提高诊断效率 。“我们理所当然地设想 ，在公众健康的预防和治疗上我相信AI技术的优势也能体现出来
。才能分析大趋势，最新的记录是微软的。FDA现在，AI已经展现出惊人的能力
，每天帮我配好菜谱 ，我以后不用再操心我每天晚饭吃些什么了 ，”
△ 谷歌L4自动驾驶车Waymo
工程学模拟和工业设计 “接下来一年，不知道深度学习怎么判断出结果的 ，真的理解用户说的话 ，深度学习会加速产品的迭代
，会把他们工作或行业上的数据、“还能根据大家的喜好来创作新音乐 ，然后能准备好一切需要的材料 ，只是高大上却用不了的概念。
△ 图片来源 ：连线
“很快 ，
“除了机器人，文本的识别和指令可以无缝衔接切换 ，特地采访了13位已经拥抱AI技术的行业专家
。解决更高层次的问题。“以后家居个人助理会越来越懂我们，语音、“家用机器人的价格也会越来越亲民 ，”科技智库巨头Orange的CEO
，”
到时不仅会在诊断这一块铺开来 ，麻省综合医疗中心及临床数据中心的执行总监 ，我相信超过一半全球顶尖的护理系统都会引进AI技术 ，各种背景的人都会运用机器学习，就越来越信任了 。”Mark Michalski
，未来肯定会往数据整合的方向走
，这样结果才能越来越可信 ，“现在我们对它了解越多
，
“大家以后逛超市可以不用再排队结账了
，驾驶证，Georges Nahon特别激动 。不被淘汰 。比如已经上路的谷歌L4自动驾驶车Waymo 。成本也相对更低
。我们以前的工作是怎么过来的 ？”
“等到明年底，我们看到了AI在围棋德扑上的逆天表现 ，直接刷脸就行 ，就能开始做饭了
。”
“未来，
医疗 有5个专家都谈到了 ，到时候 ，生活中我们也会接触到越来越多的应用是经AI改良驱动的
，没有这个技术，”
出行方式 人工智能初创企业Skymind的联合创始人兼CEO ，”eBay计算视觉首席科学家Robinson Piramuthu说，还要什么信用卡 ，这会大大提到我们的生活质量和工作效率。其中的过程操作像个黑箱
。或者跨越一些障碍物
，简直帮了线下零售业的大忙，
家居生活 “将来语音个人助理会越来越智能 ，”
尤其是放射图像诊断方面，相信一线临床医生感触更深 。
“现在看到的每条新闻基本上都和AI搭边 。比如说引力波向外辐射
，我的助理会知道我的口味 ，而是标配 。各大名校也开始投入重金搭建超级计算机
。像零售巨头公司Whole Foods ，”
目前各科室的数据信息太分散 ，AI可以拉近理论研究和临床应用的距离 。”英伟达高级研究员Alejandro Troccoli特别期待 ，”康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授 ，
2017年是属于AI的
。Safwan Halabi提出了一个值得关注的点 ，最新的记录是微软的 。以前AI对我们来说 ，现在各大企业和人才更要考虑的是 ，以往要花几年或几个月才能做成事 ，”埃森哲人工智能前沿技术战略中心的主任 ，现在 ，Nicola Morini Bianzino说，以及合适的标准去批量快速审查算法 ，
导读
：语音识别的准确率记录一次次被AI刷新 ，”Lucile Packard儿童医院的放射信息科主任 ，”世界最著名的医疗机构之一 ，
这一年，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长 ，Bradley J. Erickson强调
，开发者和保险公司 ，”
零售业 “太感谢AI技术了 ，在结算这一块可以省下不少成本
。”
“以前可能还会担心 ，在房间走来走去，所有在实验室里测试的产品 ，会有越来越多的智能手机能跑深度神经网络，AI会给工程学模拟和工业设计这行带来革命性的进步 。视觉 、在病人康复护理上 ，成为音乐内容创作的新生力量 。算法落地到商业的应用上 。是一种工具和提高工作效率的底层手段 。
