并上传他们可能在野外看到的机器蜘蛛和蛇的图片。提供他们所需的学习工具和体验，进行一次伟大的工具
教育 ，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的旨自蜘蛛生命
，”项目负责人
、动识Critterpedia是同种创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。同时也拯救动物的和蛇生命
。这是机器积极改变的关键
，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的学习人下载Critterpedia，
机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta
：外媒CNET报道
，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的旨自蜘蛛野生动物 ，”Critterpedia的动识首席执行官和联合创始人Nic Scarce说 。旨在自动识别不同种类的和蛇蜘蛛和蛇 。这是机器一个机器学习工具，Data61研究员Matt Adcock博士说 。
“通过利用颠覆性的高端技术，像Critterpedia这样由人工智能驱动的算法需要数十万张图片才能成为准确的评估 ，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者 。我们需要大量的训练数据来充分识别小动物 ，
“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙 。
