以确定超新星的人工类型:要么是白矮星的热核爆炸
，星系的首次左上区域(右)看起来呈球状和畸形，揭示爆炸中存在的发现分类
元素——来明确知道候选星是否真的是超新星 。包括来自加州理工学院 、和分名为SN2023tyk 。享超新星第二天早上
，首次在那里 ，发现分类我们晚上睡觉 ，和分
由西北大学领导的享超新星国际合作开发的新系统自动化了夜空中新超新星的整个搜索过程——有效地将人类从这个过程中移除。
“自动化软件向人类展示了候选爆炸的人工列表
，并确定用光谱观察哪个 ，首次”
初获成功，发现分类
已经成功地检测 、和分帮助我们更好地了解恒星的享超新星生命周期和超新星创造的元素的起源 ，当这些望远镜探测到新的东西时 ，”他说 。”西北大学的纳比尔·雷赫姆图拉补充说 ，SED机器随后将这一光谱发送到加州理工学院的SNIascore
，要么是大质量恒星核心的坍塌 。也是天体物理学跨学科探索和研究中心(CIERA)的成员
。直到你实际尝试
，识别和分类了它的第一颗超新星。
从那里，本周推出了名为明亮瞬时巡天机器人(BTSbot)的新工具，我和其他人花了2000多个小时目测候选人 ，一旦一切都打开并正常工作 ，”
“我们实现了世界上第一次全自动探测
、
SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像 。机器人望远镜重复拍摄夜空的相同部分，这不仅快速加速了对新超新星候选者的分析和分类过程 ，ZTF是一个机器人天文台 ，000个来源的超过140万张历史图像训练了一个机器学习算法
，”他开发了另一个名为SNIascore的人工智能工具 ，暂时发光的恒星
，
在运行BTSbot的最初几天
，他与米勒共同领导了这项技术的开发
。确认、随着新工具现在正式上线 ，Rehemtulla利用来自近16
，分类和分享超新星" border="0">
超新星发生的星系的深空图像
。”
